Avances de la IA: Blackwell frente a otras GPU

Las GPU Blackwell de NVIDIA , en particular el modelo B200 , representan un avance significativo con respecto a las generaciones anteriores y otras GPU del mercado. A continuación, se incluye una breve comparación basada en la información más reciente:

• Actuación
  La GPU Blackwell B200 ofrece hasta 20 petaflops de rendimiento de IA, lo que supone un aumento sustancial respecto de los 4 petaflops que ofrece una única GPU H1001. Esto significa que la Blackwell B200 es 4 veces más rápida que su predecesora, la Hopper H100, en rendimiento de entrenamiento de IA y ofrece 30 veces más rendimiento de inferencia.
  
  
• Conteo de transistores
  El B200 contiene 208 mil millones de transistores, más del doble del número de transistores del H100 actual, que tiene 80 mil millones.
  
  
• Memoria y ancho de banda
  Cuenta con 192 GB de memoria HBM3e que ofrece hasta 8 TB/s de ancho de banda.
  
  
• Arquitectura
  A diferencia de las GPU tradicionales, la Blackwell B200 está compuesta por dos chips acoplados estrechamente que funcionan como una GPU CUDA unificada. Están conectados a través de una conexión NV-HBI (Nvidia High Bandwidth Interface) de 10 TB/s.
  
  
• Rendimiento de FMA FP64 y FP32
  Las GPU Blackwell están diseñadas para ofrecer un 30 % más de rendimiento FMA (multiplicación-suma fusionada) en FP64 y FP32 que Hopper. Por ejemplo, mientras que una sola GPU Hopper ofrece alrededor de 34 TFLOP de rendimiento computacional en FP64, se dice que una sola GPU Blackwell B100 ofrece alrededor de 45 TFLOP.
  
  
• Diseño de chipset dual
  Las GPU Blackwell (B100 y B200) adoptan diseños de chipset dual, lo que representa un avance significativo con respecto a Hopper. Por ejemplo, la B100 tiene 128 mil millones de transistores más y cinco veces el rendimiento de IA de la H100.
  
  
• Computación científica
  Se proyecta que con las GPU Blackwell, las simulaciones se ejecutarán hasta 30 veces más rápido que con las CPU, lo que ofrece plazos acelerados y una mayor eficiencia energética.

En pocas palabras, las GPU Blackwell de NVIDIA , especialmente la B200 , ofrecen mejoras enormes en el rendimiento de inferencia y entrenamiento de IA, el ancho de banda de memoria y las capacidades de computación científica en comparación con las generaciones anteriores y otras GPU disponibles actualmente. Estos avances hacen de Blackwell una plataforma formidable para una amplia gama de aplicaciones en IA y computación científica.