¿Qué es un Deepfake?

Los deepfakes son imágenes inventadas o sintéticas que se han generado digitalmente (falsificado) para reemplazar de manera convincente las similitudes y la verosimilitud de una imagen con otra. Estos medios manipulados pueden incluir fotos, audio, videos y otras formas de contenido. Profundicemos en los detalles:

1. Cómo se crean los deepfakes :
   
   
• El ingrediente principal de los deepfakes es el aprendizaje automático , que permite la producción de estos medios alterados de forma más eficiente y a un menor coste.
• Para crear un vídeo deepfake, el proceso normalmente implica los siguientes pasos:
  
  
1. Recopilación de datos : recopilar una cantidad sustancial de datos relacionados con la persona objetivo (por ejemplo, vídeos, imágenes, grabaciones de voz).
2. Entrenamiento de un modelo : utilice técnicas de aprendizaje automático, como redes generativas antagónicas (GAN) o autocodificadores variacionales (VAE) , para entrenar un modelo con los datos recopilados.
3. Codificación y decodificación : codificar las características de la persona objetivo en un espacio latente (una representación comprimida) y luego decodificarlo nuevamente para generar contenido nuevo.
4. Intercambio de caras : reemplaza la cara del sujeto original en un video con la cara generada por el modelo.
5. Ajuste fino : perfecciona el deepfake para hacerlo más realista ajustando detalles como la iluminación, las expresiones y los movimientos de los labios.
   
   
2. Aplicaciones y preocupaciones :
   
   
• Entretenimiento y medios : La tecnología Deepfake ha evolucionado hasta volverse cada vez más convincente, alterando las industrias tradicionales del entretenimiento y los medios.
• Mal uso y daño : las deepfakes han generado preocupación debido a su potencial para:

• Creación de material de abuso sexual infantil .
• Producir vídeos pornográficos de celebridades sin consentimiento.
• Difundir noticias falsas , engaños y desinformación.
• Facilitando la pornografía vengativa .
• Permitiendo el fraude financiero .

• Implicaciones sociales : Los deepfakes pueden socavar los sistemas democráticos al interferir en la toma de decisiones informada y las agendas colectivas.
• Detección y regulación : se están realizando esfuerzos para detectar y limitar el uso de deepfakes.
  
  
1. Investigación académica y enfoques de las ciencias sociales :
• Los investigadores en visión artificial desarrollan técnicas para crear e identificar deepfakes.
• Los enfoques de las humanidades y las ciencias sociales exploran las implicaciones sociales, éticas y estéticas de los deepfakes.

Si bien las falsificaciones profundas ofrecen posibilidades creativas, su uso indebido subraya la necesidad de un desarrollo responsable, métodos de detección y consideraciones éticas. Por ahora, es relativamente fácil para los expertos e ingenieros distinguir los materiales de las falsificaciones profundas (ya sean genuinos o falsos).

Al final, es bastante comprensible por qué las grandes corporaciones quieren establecer un consejo o una junta que regule la Inteligencia Artificial para asegurarse de que la tecnología se use solo para el bien de los seres humanos.

¿Qué opinas sobre la IA y los deepfakes?

EgeSysoft - 02.06.2024

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