Weiterentwicklung der KI: Blackwell im Vergleich zu anderen GPUs

Die Blackwell-GPUs von NVIDIA , insbesondere das Modell B200 , stellen einen deutlichen Fortschritt gegenüber früheren Generationen und anderen GPUs auf dem Markt dar. Hier ist ein kurzer Vergleich basierend auf den neuesten Informationen:

• Leistung
  Die Blackwell B200 GPU liefert bis zu 20 Petaflops KI-Leistung, was eine erhebliche Steigerung gegenüber den 4 Petaflops einer einzelnen H100 GPU1 darstellt. Das bedeutet, dass die Blackwell B200 bei der KI-Trainingsleistung 4-mal schneller ist als ihr Vorgänger, die Hopper H100, und eine 30-mal höhere Inferenzleistung bietet.
  
  
• Transistoranzahl
  Der B200 enthält 208 Milliarden Transistoren und ist damit mehr als doppelt so viele Transistoren wie der vorhandene H100 mit 80 Milliarden.
  
  
• Speicher und Bandbreite
  Es verfügt über 192 GB HBM3e-Speicher und bietet eine Bandbreite von bis zu 8 TB/s.
  
  
• Architektur
  Im Gegensatz zu herkömmlichen Einzel-GPUs besteht der Blackwell B200 aus zwei eng gekoppelten Chips, die als eine einheitliche CUDA-GPU fungieren. Sie sind über eine NV-HBI-Verbindung (Nvidia High Bandwidth Interface) mit 10 TB/s verbunden.
  
  
• FP64- und FP32-FMA-Leistung
  Blackwell-GPUs sind so konzipiert, dass sie 30 % mehr FP64- und FP32-FMA-Leistung (Fused Multiply-Add) bieten als Hopper. Während beispielsweise eine einzelne Hopper-GPU etwa 34 TFLOPs FP64-Rechenleistung bietet, soll eine einzelne Blackwell B100-GPU etwa 45 TFLOPs liefern.
  
  
• Dual-Chipsatz-Design
  Die Blackwell-GPUs (B100 und B200) verwenden Dual-Chipsatz-Designs und stellen damit einen deutlichen Fortschritt gegenüber Hopper dar. Beispielsweise verfügt der B100 über 128 Milliarden Transistoren mehr und bietet die fünffache KI-Leistung des H100.
  
  
• Wissenschaftliches Rechnen
  Mit Blackwell-GPUs werden Simulationen voraussichtlich bis zu 30-mal schneller laufen als mit CPUs und bieten beschleunigte Zeitabläufe und höhere Energieeffizienz.

Kurz gesagt bieten NVIDIAs Blackwell- GPUs, insbesondere die B200 , im Vergleich zu früheren Generationen und anderen derzeit verfügbaren GPUs massive Verbesserungen bei KI-Training und Inferenzleistung, Speicherbandbreite und wissenschaftlichen Rechenkapazitäten. Diese Fortschritte machen Blackwell zu einer beeindruckenden Plattform für eine breite Palette von Anwendungen in den Bereichen KI und wissenschaftliches Rechnen.